INOVASI PEMERIKSAAN KEAMANAN PANGAN: IMPLEMENTASI METODE PENGOLAHAN CITRA DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM DETEKSI OBJEK ASING PADA BERAS

Proses pemilihan yang masih konvensional membutuhkan waktu yang lama dan kurang efisien seringkali beberapa objek asing tidak terseleksi dengan baik. Ekstraksi fitur citra digital digunakan pada proses awal namun teknologi pemrosesan citra digital dengan akurasi tinggi saat ini juga banyak dilakukan karena beberapa keterbatasan metode klasik diantaranya dengan penggunaan convolutional neural network. Teknologi ini banyak digunakan dalam bidang smart farming dalam klasifikasi varietas padi dan untuk keamanan pangan.