Pendekatan Multimodal dalam Analisis Gizi Makanan Berbasis Computer Vision

Authors

Nani Purwati,M.Kom
Universitas Diponegoro
Prof. Dr. Ir. R. Rizal Isnanto, S.T., M.M., M.T., IPU, ASEAN Eng.
Universitas Diponegoro
Prof. dr. Martha Irene Kartasurya, M.Sc., Ph.D.
Universitas Diponegoro

Synopsis

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya visi komputer, telah membuka peluang baru dalam pemodelan dan analisis data visual. Dalam konteks analisis gizi makanan, pendekatan berbasis citra menawarkan solusi yang lebih objektif, efisien, dan terukur dibandingkan metode konvensional. Namun demikian, kompleksitas visual makanan, keterbatasan dataset, serta kebutuhan integrasi informasi non-visual menuntut pendekatan yang lebih komprehensif. Oleh karena itu, pendekatan multimodal yang mengintegrasikan data visual dan tekstual menjadi landasan penting dalam pengembangan sistem analisis gizi yang lebih akurat dan adaptif.

Published

April 10, 2026