Sistem Deteksi Intrusi Jaringan: Teori, Implementasi, dan Penerapan Artificial Intelligence

Buku ini disusun dengan pendekatan bertahap agar pembaca memiliki fondasi konsep yang kuat sebelum memasuki aspek teknis. Pembahasan dimulai dari dasar-dasar keamanan jaringan, jenis dan arsitektur IDS, aplikasi IDS populer seperti Snort, Suricata, OSSEC, dan Zeek, hingga eksplorasi dataset modern seperti UNSW-NB15. Selain itu, buku ini juga menambahkan materi penting terkait prapengolahan data, seleksi fitur, pengenalan machine learning untuk IDS, serta implementasi Deep Neural Network (DNN) untuk klasifikasi serangan. Dengan demikian, buku ini diharapkan tidak hanya memberikan pemahaman teoretis, tetapi juga kemampuan praktis bagi pembaca dalam melakukan eksperimen dan penelitian berbasis IDS.